Интеграция
Интеграция модели в рабочее окружение заказчика. Настройка взаимодействия с другими системами.
Тестирование
Проведение тестов на различных данных. Проверка устойчивости и надежности модели.
Оценка модели
Оценка производительности модели на тестовых данных. Идентификация проблем и оптимизация модели.
Обучение модели
Настройка параметров модели. Использование алгоритмов оптимизации. Запуск процесса обучения на тренировочных данных.
Выбор архитектуры нейросети
Выбор типа нейросети (например, сверточные, рекуррентные, глубокие нейронные сети и др.). Определение структуры слоев нейросети.
Сбор и подготовка данных
Сбор данных, необходимых для обучения модели. Предварительная обработка и очистка данных. Разделение данных на тренировочные, тестовые и валидационные наборы.
Постановка задачи
Определение целей и задач, которые должна решать нейросеть. Анализ требований заказчика.
